Heatmap (mapa cieplna) to narzędzie wizualizacyjne używane do analizy danych, które przedstawia intensywność aktywności użytkowników na stronie internetowej, aplikacji lub w innych środowiskach cyfrowych. Kolory na mapie wskazują poziom zaangażowania lub koncentracji ruchu – ciepłe barwy (czerwone, pomarańczowe) oznaczają obszary o wysokiej aktywności, a chłodniejsze (niebieskie, zielone) sugerują mniej popularne sekcje. Heatmapy są szeroko stosowane w UX (User Experience), marketingu cyfrowym oraz analityce danych, pomagając firmom lepiej zrozumieć zachowania użytkowników.

Istnieje kilka rodzajów heatmap, które dostarczają różnych informacji na temat interakcji użytkowników. Heatmapy kliknięć pokazują, które elementy na stronie są najczęściej klikane, co pozwala na optymalizację przycisków CTA (Call to Action) i menu nawigacyjnego. Heatmapy ruchu myszki wskazują, jak użytkownicy poruszają kursorem po stronie, co pomaga określić, które obszary przyciągają ich uwagę. Heatmapy przewijania (scroll heatmaps) ilustrują, jak daleko użytkownicy przewijają stronę, co pozwala określić optymalne miejsce na kluczowe treści i elementy konwersyjne.
Wykorzystanie heatmap w strategii optymalizacji konwersji i UX pozwala firmom lepiej projektować swoje strony internetowe i aplikacje. Analiza danych pomaga w eliminacji zbędnych elementów, poprawie rozmieszczenia treści oraz optymalizacji układu strony pod kątem użyteczności. Heatmapy można zintegrować z narzędziami takimi jak Google Analytics, Hotjar czy Crazy Egg, aby uzyskać bardziej kompleksową analizę zachowań użytkowników. Ich zastosowanie prowadzi do zwiększenia współczynnika konwersji, poprawy nawigacji oraz lepszego dopasowania treści do potrzeb odbiorców.